Nền tảng cứu sống khoảng 30% phế phụ phẩm nông nghiệp
Tại Hàn Quốc, nền tảng B·good do Công ty SNE Company phát triển đã ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để “cứu sống” khoảng 30% lượng nông sản từng bị loại bỏ, mở ra hướng đi mới cho nông nghiệp tuần hoàn và kinh tế xanh.
Thành công của mô hình này không chỉ minh chứng cho năng lực công nghệ của SNE Company, mà còn khẳng định vai trò của AI trong tối ưu hóa chuỗi giá trị nông sản, từ sản xuất, phân loại đến tiêu thụ.
Từ nền tảng đó, SNE Company tiếp tục mở rộng sang Việt Nam, lựa chọn đây là thị trường trọng điểm tại Đông Nam Á để thử nghiệm mô hình ứng dụng AI trong dự báo và giao dịch nông sản - bước đi thể hiện tầm nhìn dài hạn của doanh nghiệp Hàn Quốc này trong việc đồng hành cùng tiến trình chuyển đổi số nông nghiệp khu vực.
Tại Việt Nam, công ty đã thành lập văn phòng đại diện, tuyển dụng nhân sự địa phương và triển khai dự án số hóa dữ liệu nông nghiệp, hướng tới xây dựng hệ thống kết nối dữ liệu - thị trường - nông dân trên cùng một nền tảng.
Ông Chang SeHun – Giám đốc điều hành SNE Company.
Ông Chang SeHun, Giám đốc điều hành SNE Company, chia sẻ: “Mỗi quốc gia có điều kiện sản xuất và dữ liệu khác nhau, nhưng nhu cầu về minh bạch thông tin và ổn định giá nông sản là điểm chung. Việt Nam có tiềm năng lớn để phát triển mô hình dữ liệu nông nghiệp, và đó là lý do chúng tôi bắt đầu từ đây”.
Việt Nam - mảnh đất tiềm năng cho chuyển đổi số nông nghiệp
Việt Nam đang đẩy mạnh chương trình chuyển đổi số quốc gia trong lĩnh vực nông nghiệp, hướng tới mục tiêu xây dựng “nông nghiệp thông minh - nông dân số - nông thôn số”. Bộ Nông nghiệp và Môi trường đặt trọng tâm vào chuỗi giá trị dựa trên dữ liệu, nơi mọi thông tin về sản xuất, thị trường và truy xuất nguồn gốc đều được số hóa, kết nối và phân tích phục vụ ra quyết định.
Tuy nhiên, thực tế hiện nay cho thấy phần lớn hợp tác xã và nông hộ nhỏ lẻ vẫn đang ghi chép thủ công nhật ký sản xuất - bao gồm thông tin về đất, nước, phân bón, thuốc bảo vệ thực vật và quy trình chăm sóc. Phương thức này không chỉ tốn thời gian, nhân lực, mà còn thiếu tính minh bạch và đồng bộ trong khâu kiểm định, giám sát chất lượng.
SNE Company ký biên bản hợp tác với Trung tâm khuyến nông và chuyển giao công nghệ CETDAE về công nghệ trí tuệ nhân tạo.
Nhận thấy “điểm nghẽn” dữ liệu đó, SNE Company đã đưa vào Việt Nam giải pháp AI OCR (Optical Character Recognition) - công nghệ nhận dạng ký tự quang học giúp tự động nhận dạng và số hóa dữ liệu từ các biểu mẫu viết tay. Nhờ đó, quá trình xác nhận, lưu trữ và truy xuất thông tin trong sản xuất nông nghiệp trở nên nhanh chóng, chính xác và minh bạch hơn.
Hiện tại, SNE đang triển khai dự án thử nghiệm (PoC) với 10 loại cây trồng chủ lực như dưa lưới, dứa, sầu riêng… và dự kiến sẽ mở rộng ứng dụng sang nhiều loại nông sản khác trong giai đoạn tới. Theo ông Chang SeHun, công ty cũng đang phát triển thuật toán nhận diện chữ viết tay đa ngôn ngữ, nhằm đạt độ chính xác gần 99% - một bước tiến quan trọng trong quá trình tự động hóa dữ liệu nông nghiệp.
Dữ liệu - nền tảng của kinh tế tuần hoàn nông nghiệp
Theo ông Chang SeHun, dữ liệu là “nguồn dầu mới” của nông nghiệp hiện đại, giữ vai trò trung tâm trong việc tối ưu hóa sản xuất và thúc đẩy mô hình kinh tế tuần hoàn, đặc biệt là trong lĩnh vực tái chế phụ phẩm nông nghiệp (Food Upcycling).
Tuy nhiên, hiện nguồn dữ liệu công trong lĩnh vực nông nghiệp tại Việt Nam vẫn còn hạn chế, gây khó khăn cho các doanh nghiệp khởi nghiệp khi muốn xây dựng mô hình dự báo, quản lý và mở rộng hoạt động.
SNE Company giới thiệu mô hình nông nghiệp số ứng dụng AI tại Hội thảo APEC năm 2025.
Ông nhấn mạnh: “Nếu các cơ quan quản lý mở rộng cung cấp dữ liệu nông nghiệp dưới dạng dữ liệu mở (Open Data), toàn bộ hệ sinh thái đổi mới trong nông nghiệp - thực phẩm sẽ được kích hoạt mạnh mẽ hơn, hướng tới một nền kinh tế xanh và bền vững thực sự”.
SNE Company - đối tác phù hợp trong tiến trình chuyển đổi số nông nghiệp Việt Nam
Với kinh nghiệm ứng dụng AI cho nông nghiệp tại Hàn Quốc, cùng sự am hiểu đặc thù dữ liệu và mô hình sản xuất tại Việt Nam, SNE Company được xem là đối tác chiến lược phù hợp trong tiến trình chuyển đổi số ngành nông nghiệp.
Doanh nghiệp không chỉ cung cấp giải pháp công nghệ, mà còn định hướng hợp tác với các viện nghiên cứu, hợp tác xã và cơ quan quản lý nhằm hình thành hệ sinh thái dữ liệu mở, phục vụ công tác quản lý chất lượng, dự báo mùa vụ và phát triển thị trường minh bạch hơn cho người nông dân.
Trong tương lai, SNE Company kỳ vọng đóng góp cho tầm nhìn “nông nghiệp số - kinh tế xanh - tăng trưởng bền vững” của Việt Nam, đưa công nghệ trở thành “luồng sinh khí” mới cho nông nghiệp và người nông dân Việt.
