Vi nhựa đã trở thành một trong những tác nhân gây ô nhiễm nguy hiểm nhất, được phát hiện trong khoảng 77% mẫu máu người, mô phổi và nhau thai. Trong đó, hàng dệt may là một trong những nguồn phát thải vi nhựa lớn, với hàng nghìn vi sợi rò rỉ từ vải trong mỗi lần giặt và trôi vào nguồn nước.
Với vấn đề này, sáng kiến CLEANR được phát triển để phân loại các vi nhựa tại nguồn với hệ thống lọc VORTX, thu giữ hơn 90% vi nhựa kích thước từ 50 micron. Công nghệ đã được kiểm chứng độc lập bởi Shaw Institute.
Theo nghiên cứu, một hộ gia đình sử dụng CLEANR khoảng 4 lần/tuần có thể ngăn chặn khoảng 344 triệu vi nhựa rò rỉ mỗi năm, trong khi với các cơ sở lớn như ký túc xá hoặc đại học, lượng vi nhựa cắt giảm có thể lên tới 1,3 tỷ hạt vi nhựa. Song song với lọc vi nhựa, ứng dụng đi kèm CLEANR Smart App cung cấp dữ liệu trực tiếp về số hạt đã lọc, nước sạch tương đương và lượng nhựa ngăn chặn, biến những tác động “vô hình” trở nên minh bạch. Công nghệ này đang được thử nghiệm tại các trường đại học lớn ở Mỹ và đáp ứng các quy định mới ở Pháp, EU và nhiều bang Mỹ.
Công nghệ lọc CLEANR đang được lắp đặt trong phòng giặt, ngăn vi nhựa xâm nhập vào nguồn nước. Ảnh: CLEANR.
Mặt khác, Worldly Axion, nền tảng phân tích dữ liệu và AI, tổng hợp dữ liệu từ hàng chục nghìn cơ sở sản xuất với các chỉ số về carbon, nước, nhiệt độ và thời tiết cực đoan, giúp doanh nghiệp dự đoán nơi nào trong chuỗi cung ứng dễ tổn thương.
Nền tảng này mô phỏng tác động của các chính sách mới về môi trường tại California, hay Chỉ thị Báo cáo Bền vững EU, từ đó giúp các thương hiệu đưa ra quyết định chủ động như sử dụng năng lượng tái tạo hoặc đa dạng hóa nhà cung cấp.
Bên cạnh đó, sáng kiến này còn cung cấp chỉ số hiệu suất ở 5 lĩnh vực rủi ro chính: năng lượng - carbon, nước, nhiệt độ, sự kiện cực đoan và so sánh cơ sở vật chất, tạo bức tranh toàn diện về rủi ro môi trường và liên tục kinh doanh.
CLEANR và Worldly Axion phản ánh hai mặt của cùng một xu hướng bền vững: Một bên giải quyết ô nhiễm ở cấp độ vi mô, bên kia dự đoán rủi ro ở cấp độ vĩ mô. Cả hai đều đi xa hơn việc tuân thủ luật định, sử dụng dữ liệu, thiết kế và trí tuệ dự đoán để xây dựng hệ thống sạch hơn, bền vững hơn và có khả năng chống chịu cao.
