Từ quản lý lưu trữ năng lượng đến dự báo chính xác hơn về cung cầu và thời tiết, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đang đóng vai trò quan trọng trong việc tối ưu hóa ngành năng lượng của nước này.
Ngay từ năm 2020, các doanh nghiệp nhà nước Trung Quốc như Gas Holdings Ltd. đã sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để dự đoán nhu cầu khí đốt tự nhiên, tận dụng cả dữ liệu lịch sử và dữ liệu thời gian thực để đưa ra quyết định nhanh hơn con người. Khi Trung Quốc tăng tốc triển khai năng lượng tái tạo, đặc biệt là điện mặt trời và điện gió, khả năng dự báo chính xác càng trở nên cấp thiết, bởi nguồn năng lượng này phụ thuộc vào điều kiện thời tiết.

Trung Quốc dẫn đầu thế giới về ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong năng lượng. Ảnh: Oil Price.
Tháng 5 vừa qua, Trung Quốc bổ sung lượng điện gió và mặt trời mới tương đương với toàn bộ sản lượng điện của Ba Lan, tiếp tục phá vỡ kỷ lục nội địa về phát triển năng lượng tái tạo. Khi lưới điện của quốc gia này dựa vào chủ yếu vào năng lượng tái tạo, loại năng lượng biến đổi và phụ thuộc vào thời tiết, thì yêu cầu dự báo chính xác đặt ra vô cùng cấp thiết.
Để đáp ứng nhu cầu này, Trung Quốc đang thí điểm hệ thống dự báo thời tiết sử dụng mô hình máy biến áp AI, do các công ty TerraQuanta và Horizon Power phát triển. Hệ thống này sử dụng một loại AI thông minh được đào tạo từ dữ liệu thời tiết trong hơn 40 năm, với 5 tỷ tham số, có thể đưa ra tới 15 dự báo mỗi ngày và hoạt động hiệu quả gấp 50.000 lần phương pháp truyền thống.
Bên cạnh đó, AI còn thúc đẩy quá trình thiết kế và vận hành hệ thống lưu trữ năng lượng. Một liên doanh giữa công ty phần mềm Electroder và Đại học Thanh Hoa đã phát triển nền tảng AI cho phép các kỹ sư thiết kế pin mới chỉ bằng cách nhập mục tiêu như “tăng mật độ năng lượng”. AI sẽ xử lý hơn 70 biến số và đề xuất bản thiết kế tối ưu.
AI cũng hỗ trợ các chiến lược bảo trì, giúp hệ thống lưu trữ pin vận hành an toàn hơn và nâng cao hiệu quả điều phối lưới điện. Tuy nhiên, giới chuyên gia cảnh báo rằng AI cũng tiêu thụ lượng lớn năng lượng, từ quá trình đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn đến truy vấn dữ liệu.