TP Cần Thơ: Ứng dụng công nghệ số quản lý ngập và rác thải

UBND TP Cần Thơ vừa ban hành Quyết định số 1449 phê duyệt Chiến lược đô thị thông minh gắn với hạ tầng hiện đại, hướng tới xây dựng chính quyền đô thị số, ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong điều hành, quản lý, phục vụ người dân và doanh nghiệp.

TP Cần Thơ sẽ xây dựng hệ thống cảm biến mực nước trên các sông, kênh rạch nhằm đưa ra các giải pháp ứng phó đồng bộ, kịp thời, giảm thiểu thời gian và mức độ ngập cho đô thị. Ảnh: Lê Hùng. — TP Cần Thơ sẽ xây dựng hệ thống cảm biến mực nước trên các sông, kênh rạch nhằm đưa ra các giải pháp ứng phó đồng bộ, kịp thời, giảm thiểu thời gian và mức độ ngập cho đô thị. Ảnh: *Lê Hùng.*

Theo mục tiêu của Chiến lược, đến hết năm 2025, TP Cần Thơ sẽ trở thành hạt nhân phát triển đô thị thông minh của vùng Đồng bằng sông Cửu Long, đồng thời nằm trong nhóm các đô thị tiên phong của cả nước về chuyển đổi số.

Đến năm 2030, TP Cần Thơ đóng vai trò trung tâm, động lực tăng trưởng và là đầu tàu phát triển đô thị thông minh, bền vững cho vùng Đồng bằng sông Cửu Long; thành phố đi đầu về quản lý, điều hành dựa trên dữ liệu với việc ứng dụng công nghệ số và phân tích dữ liệu trong mọi hoạt động của cơ quan nhà nước và các hoạt động kinh tế, xã hội.

Để hoàn thành mục tiêu này, TP Cần Thơ đề ra một số nhiệm vụ trọng tâm, đột phá trong phát triển hạ tầng công nghệ thông tin và truyền thông, cơ sở dữ liệu, xây dựng nền tảng chính quyền đô thị số. Trong đó, để thích ứng với biến đổi khí hậu và quản lý ngập, TP Cần Thơ xây dựng hệ thống cảm biến mực nước, dự báo ngập sớm, hệ thống bơm nước tự động, hành lang xanh điều tiết nước, quy hoạch kiểm soát rủi ro.

Đối với xử lý rác thải, TP Cần Thơ triển khai hệ thống thu gom và phân loại rác thải thông minh ứng dụng công nghệ IoT, cảm biến thông minh để tự động đo lường, giám sát việc phân loại, thu gom rác thải. Sử dụng Robot, trí tuệ nhân tạo nhận diện và phân loại hình ảnh rác nhằm nâng cao tỷ lệ tái chế và giảm rác chôn lấp.

TP Cần Thơ cũng sẽ áp dụng công nghệ tái chế, tái sử dụng rác thải để tạo ra nguyên liệu, sản phẩm mới. Ứng dụng dữ liệu lớn phân tích, dự báo về lượng rác thải phát sinh để dự báo nhu cầu, tối ưu lịch trình thu gom và xử lý.