Buổi tiếp xúc, trao đổi giữa Cục Khí tượng Thủy văn (Bộ Nông nghiệp và Môi trường) với Công ty trí tuệ nhân tạo Atmo AI. Ảnh: Kiều Chi.
Sáng 10/6, ông Nguyễn Thượng Hiền, Cục trưởng Cục Khí tượng Thủy văn, đã có buổi làm việc với ông Alexander Levy, Giám đốc của Công ty Atmo AI, về tiềm năng hợp tác về khí tượng thủy văn dựa trên trí tuệ nhân tạo tại Việt Nam.
Hiện đại hóa công nghệ dự báo khí tượng và các hình thái thời tiết cực đoan
Tại cuộc họp, ông Alexander Levy đã giới thiệu các công nghệ tiên tiến và đội ngũ nhân sự có chuyên môn cao trong sử dụng trí tuệ nhân tạo để dự báo khí tượng. Hệ thống Atmo AI đưa ra dự báo từ 7-14 ngày, đem lại kết quả nhanh hơn gấp 40 lần so với các phương pháp truyền thống, giúp tiết kiệm thời gian tính toán và kết quả đem lại chính xác, chi tiết hơn.
Lợi ích của công nghệ cũng bao gồm độ phân giải cao hơn gấp 100 lần so với các mô hình truyền thống và cải thiện độ chính xác từ 20 đến 50%, cập nhật dữ liệu 8 giây mỗi lần.
"Một bài toán kỹ thuật mà chúng tôi không ngừng cải tiến là làm sao nâng cấp năng lực cập nhật địa hình và độ phân giải, để đảm bảo thông tin dự báo đáp ứng được yêu cầu cao nhất", ông Alexander Levy chia sẻ.
Ông Alexander Levy giới thiệu về công ty Atmo AI và các dự án hợp tác với quân sự Hoa Kỳ, dự báo thông tin bão tại Philippines. Ảnh: Kiều Chi.
Ông Nguyễn Thượng Hiền, Cục trưởng Cục Khí tượng Thủy văn nhấn mạnh: "Chính phủ Việt Nam đang tích cực đẩy mạnh công cuộc chuyển đổi số và phát triển khoa học công nghệ, trong đó trí tuệ nhân tạo được xem là trụ cột quan trọng".
Công nghệ cao giúp dự báo thiên tai sẽ mang lại lợi ích phục vụ sản xuất và đời sống của người dân, cũng như nâng cao năng lực hệ thống quan trắc và cảnh báo quốc gia. Bên cạnh đó, các thông tin về gió, bức xạ mặt trời sẽ hỗ trợ hiệu quả cho việc tối ưu hóa vận hành của các doanh nghiệp sản xuất điện gió và các cơ quan quản lý điện lực quốc gia.
Theo Cục trưởng Cục Khí tượng Thủy văn, hai bên sẽ cần xác định các ưu tiên trong công tác dự báo, đáp ứng nhu cầu cấp thiết về dự báo chính xác lượng mưa, xác định phân bố theo thời gian, tốc độ gió, sóng biển.
Ông Alexander đánh giá cao các chính sách và chương trình của Việt Nam, với những ưu tiên hoàn toàn phù hợp với chiến lược phát triển của công ty.
"Chúng tôi sẵn sàng hợp tác với các cơ quan chính phủ trong việc ứng dụng công nghệ, đặc biệt là trí tuệ nhân tạo AI, vào công tác dự báo khí tượng và phòng chống thiên tai", lãnh đạo công ty Atmo AI khẳng định.
Ngoài ra, công ty Atmo AI đã hợp tác chặt chẽ với Chính phủ Philippines dự báo hướng đi và cường độ các cơn bão nhiệt đới. Ông Alexander nhận định, các hiện tượng bão ở Việt Nam và Philippines có nét đặc trưng riêng. Các thuật toán sẽ được tùy chỉnh với điều kiện khí hậu của Việt Nam, tối ưu hóa dự báo nhiệt đới gió mùa.
Làm rõ về nguồn dữ liệu đầu vào, Giám đốc Alexander Levy chia sẻ, chúng tôi tổng hợp dữ liệu từ nhiều kênh khác nhau, bao gồm kho dữ liệu toàn cầu từ các cơ quan khí tượng thủy văn trên thế giới, dữ liệu thương mại và phân tích các tập dữ liệu lịch sử được truy ngược từ những năm 1970.
Hợp tác công nghệ cao trong nuôi biển và đo lường chất lượng không khí
Ông Nguyễn Thượng Hiền, Cục trưởng Cục Khí tượng Thủy văn, đánh giá cao những ưu thế nổi bật về công nghệ của doanh nghiệp Atmo AI Hoa Kỳ. Ảnh: Kiều Chi.
Cũng trong buổi làm việc, Cục Thủy sản và Kiểm ngư kỳ vọng AI có thể hỗ trợ khai thác nhằm nâng cao hiệu quả đánh bắt nguồn lợi thủy sản trong quan trắc môi trường, quản lý dịch bệnh và phát triển bền vững mô hình nuôi biển.
Với Hải quân Hoa Kỳ là khách hàng lớn thứ hai của công ty, Giám đốc Alexander Levy tự tin với các kinh nghiệm dự báo và sẵn sàng mở rộng các dự án hỗ trợ đánh bắt thủy sản và nuôi biển phù hợp với điều kiện, quy mô thực tế tại vùng biển Việt Nam.
Bên cạnh đó, mô hình Atmo AI phát triển có khả năng tích hợp với các mô hình dự báo ô nhiễm không khí, cho phép hợp nhất dữ liệu từ nhiều nguồn để đưa ra các dự báo chính xác và mang tính ứng dụng cao. "Chúng tôi đo lường dựa trên mô phỏng sự phát tán của các hạt trong không khí, bao gồm bụi mịn, cát, phân tử hóa chất độc hại và cả hạt nhân có kích thước siêu nhỏ. Nhờ đó, có thể dự báo chất lượng không khí (AIQ) với độ chi tiết cao", ông Alexander thông tin.
Khi triển khai cho từng khu vực cụ thể, Atmo AI tiếp tục phân tích và hiệu chỉnh dữ liệu bằng các hệ thống siêu máy tính, nhằm nâng cao độ chính xác và tính phù hợp với điều kiện thực tế địa phương.
Phía Việt Nam đề xuất với Atmo AI hướng tới việc đạt độ phân giải khoảng 1km, so với 300m như hiện nay. Ông Alexander kỳ vọng, nếu có thể kết hợp cả hai loại dữ liệu địa hình và dữ liệu khí tượng có độ phân giải cao, thì hoàn toàn có thể tạo ra một bộ dữ liệu đầu vào với độ chính xác đáp ứng yêu cầu.
Công ty Atmo AI được vận hành bởi các nhà nghiên cứu AI, kỹ sư hạ tầng từ Google, và các chuyên gia về khí quyển. Đội ngũ tiên phong trong việc áp dụng deep-learning thực tế để dự báo thời tiết cho Chính phủ, quân đội và doanh nghiệp.
